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EMD算法及其在信号中的应用

  发布日期:2017-04-26 10:46 字号:[ ]


讲座题目:
   EMD算法及其在信号中的应用
讲座时间:
   2017年4月24日 19:00
讲座地点:
   成都校区1508
主要内容:
    经验模态分解(EMD),是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下,依据输入信号自身的特点,自适应的将信号分解成若干个本证模态函数(IMF)之和。EMD被认为是对以线性和平稳假设为基础的傅里叶分析和小波变换等传统时频分析方法的重大突破。该方法在多年的发展过程中,逐步展露出了在飞平稳信号处理中的独特优势,具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。目前,在机械故障诊断、特征提取、信息监测、生物医学信号分析、图像信号分析、通讯雷达信号分析等领域,都具有很大的应用价值。
主讲人简介:
    武进
   四川工商学院教师
 
 
 
 
四川工商学院科技处
2017年4月26日


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